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大數據分析四大分析要素是什么

2020-04-26 13:44:16發布: zcmf閱讀: 113

  數據分析是對數據進行詳細研究和總結的過程,以便提取有用的信息并形成結論。大數據分析的出發點來自于企業的某些場景需求。根據需求目標,構建分析框架,通過對多個指標和緯度的全方位深入分析,提取企業數據,并利用相應的BI工具實現分析過程,最后提煉結論,通過可視化大屏展示,挖掘問題和提供策略。

 

  1、場景

 

  因為互聯網行業的高速發展,數據分析BI工具也開始走入人們的視線,越來越多的企業開始意識到人工智能和商業智能給企業帶來的價值,也甚至是愿意花錢在數據基礎建設上面,所以,數據分析的應用場景也越來越豐富,從行業來看,主要有互聯網、移動互聯網、電力、財政、政務、稅務、司法、租賃、銀行、制造、教育、醫藥、金融、汽車、房地產和物流等等。

 

  2、數據

 

  數據指對客觀事件進行記錄并可以鑒別的符號,是對客觀事物的性質、狀態以及相互關系等進行記載的物理符號或這些物理符號的組合。

 

  而我們今天說的要分析的數據是企業在經營或者生產的過程中有很多的經營管理數據、財務數據、銷售數據等等。

 

  3、工具

 

  工欲善其事必先利其器,工具在數據分析過程中也是非常重要的一環,一般做大數據分析,首先會使用到大數據數據庫,比如MongoDB、Gbase等數據庫。其次會用數據倉庫工具,對數據進行清洗、轉換、處理,得到有價值的數據。然后使用數據建模工具進行建模。最后使用大數據工具,進行可視化分析。

 

  數據可視化分析工具:一站式數據分析軟件-億信ABI,融合了數據源適配、ETL數據處理、數據建模、數據分析、數據填報、工作流、門戶、移動應用等核心功能。采用輕量級SOA架構設計、B/S模式,各模塊間無縫集成。使用了新一代的3D引擎技術,大屏展示炫酷。支持廣泛的數據源接入。數據整合模塊支持可視化的定義ETL過程,完成對數據的清洗、裝換、處理。數據集模塊支持數據庫、文件、接口等多方式的數據建模。

 

  4、方法

 

  ABI一站式數據分析平臺中包含有四大類分析方式。分別是:報表分析、報告分析、敏捷分析、可視化分析。

 

  報表分析含有報表分析以及圖表分析,可以制作各種復雜報表、圖表結合的dashboard等。

 

  報告分析含有word分析報告,幻燈片報告以及即席報告。Word分析報告是純word版式的報告,可以拾取報表內的統計圖、表格、數據等,支持導出成word;幻燈片報告可以向ppt一樣播放,直接用于匯報展示,支持導出成ppt;即席報告中只需要簡單的鼠標拖拽維度和指標,即可即時生成相應的分析結果。

 

  敏捷分析中含有多維分析、敏捷看板以及看板集。多維分析是拖拽式的自主分析,通過拖拽維度和指標就能夠立即得出分析結果;敏捷看板類似與多維分析,不過其中功能更加強大,它可以自動識別維度指標,智能生成兩表的關聯關系,內置豐富的組件幫助用戶完成更加絢麗的看板的制作等等;看板集是多個看板的集合。

 

  可視化分析中含有地圖分析、3D分析以及酷屏分析。地圖分析囊括了世界、中國各省市的地圖及gis地圖,與圖表的結合,可衍生出成千上萬種可視化效果;3D分析中有炫酷的3D效果,這是傳統報表無法企及的可視化效果;酷屏分析中內置了百余種可視化效果組件,還能自己編寫js、css等自定義組件,可以制作各種交互式常規屏、大屏等。

 

  大數據分析四大分析要素是什么.中琛魔方大數據(www.zcmorefun.com0溫馨提醒:各行業致力于推動技術創新的企業都在考察云端分析功能。考慮到廠商提供技術的多樣性,選擇解決方案時,必須仔細研究評估所有相關標準,確保解決方案能充分發揮性能并帶來預期的價值。


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